17 AI-стартапов подняли $100M+ за 2 месяца 2026 года

Венчурный Клондайк: AI-финансирование в 2026 году

За полные 12 месяцев 2025 года американские AI-стартапы подняли более $76 миллиардов через мегараунды от $100 млн и выше. Казалось бы, рекорд на долгие годы. Но 2026-й уже в первые семь недель насчитывает 17 компаний, пробивших эту планку — и темп не замедляется. По данным TechCrunch, суммарный объём мегараундов января–февраля 2026 года уже превысил $7 млрд, и это только публично объявленные сделки.

Топ-раунды: цифры, от которых захватывает дух

Посмотрим на конкретные сделки, которые задают тон этому году:

• Anthropic — $30 млрд, Series G, оценка $380 млрд (февраль). Участвовали Founders Fund, Coatue, Nvidia и более 30 инвесторов.
• ElevenLabs — $500 млн, Series D, оценка $11 млрд (февраль). Ведущий инвестор — Sequoia.
• SkildAI — $1,4 млрд, Series C, оценка $14 млрд (январь). Специализация — AI-модели для управления роботами. Инвесторы: SoftBank и Nvidia.
• Runway — $315 млн, Series E, оценка $5,3 млрд (февраль). Платформа для AI-генерации видео.
• Decagon — $250 млн, Series D, оценка $4,5 млрд (январь). Разговорный AI.
• OpenEvidence — $250 млн, Series D, оценка $12 млрд (январь). Медицинский AI-чатбот.
• Baseten — $300 млн, Series E, оценка $5 млрд. Инфраструктура для AI-инференса.

Когда «seed» означает сотни миллионов

Отдельного внимания заслуживают посевные раунды, которые перевернули само понятие «стартап на старте». Humans& — команда выходцев из Anthropic, xAI и Google — привлекла $480 млн на seed-стадии при оценке $4,48 млрд. Flapping Airplanes получила $180 млн seed от Google Ventures, Sequoia и Index Ventures. Inferact, специализирующийся на AI-инференсе, закрыл $150 млн seed через считанные месяцы после основания при оценке $800 млн.

Это не просто большие деньги — это переопределение самой логики венчурного инвестирования. Традиционно seed означает: идея, команда, первые эксперименты. Сейчас seed в AI — это «у вас крутая команда с правильными именами в резюме, и этого достаточно для девятизначного чека».

Кто платит и зачем

За большинством этих раундов стоят одни и те же имена: Nvidia, Sequoia, Andreessen Horowitz, Google Ventures, SoftBank. Nvidia особенно активна — компания участвует сразу в нескольких раундах (Anthropic, SkildAI, Runway). Логика понятна: больше AI-компаний — больше спрос на GPU. Это не альтруизм, это вертикальная интеграция через инвестиции.

SoftBank после провала WeWork и болезненного переосмысления стратегии явно сделал ставку на AI как на реабилитацию. Только в OpenAI японский холдинг готовится вложить ещё $30 млрд поверх предыдущих инвестиций.

OpenAI как отдельный феномен

На этом фоне OpenAI закрывает собственный мегараунд — более $100 млрд при оценке свыше $850 млрд. Для сравнения: именно столько стоит Toyota, одна из крупнейших промышленных компаний мира. Участвуют Amazon (до $50 млрд), SoftBank ($30 млрд), Nvidia ($20 млрд) и Microsoft. При этом компания до сих пор убыточна и только начала тестировать рекламу в ChatGPT как потенциальный источник дохода.

Рынок буквально говорит: мы верим, что AGI придёт раньше, чем кончатся деньги. И кладёт на стол несколько сотен миллиардов в подтверждение.

Что это означает для индустрии

Концентрация капитала в AI-секторе имеет несколько очевидных последствий. Во-первых, барьер входа для конкурентов стремительно растёт: с такими оценками даже успешный продукт может оказаться недофинансированным на фоне лидеров. Во-вторых, давление на монетизацию усиливается — инвесторы ждут отдачи, и компании вынуждены ускорять коммерциализацию. В-третьих, происходит консолидация таланта: лучшие исследователи и инженеры концентрируются в десятке-двух компаний с гигантскими бюджетами.

Мы наблюдаем самый масштабный венчурный суперцикл в истории технологий — и он только набирает обороты. Полный список раундов и детали — в материале TechCrunch. Ключевой вопрос, который предстоит ответить в ближайшие годы: построят ли эти компании что-то, оправдывающее вложенные деньги — или мы смотрим на надувание нового пузыря?