GPT Image или Nano Banana? По одной рекламной картинке я бы не выбирал модель для всех задач. Портрет, книжная иллюстрация, изменение готового фото и надпись на предмете требуют разного. Мы дали обеим моделям четыре одинаковых задания и оставили первые результаты без перегенерации. Их можно рассмотреть ниже и решить, какой подход ближе к вашей задаче.
В тесте участвуют GPT Image 2.5 Flare и Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image). По одному редакционному результату каждой модели на задачу - не рейтинг всех версий. Повторите запрос на страницах GPT Image в СТИВА и Nano Banana Pro в СТИВА, предварительно проверив выбранную версию и режим. STIVA.ai также ищут как СТИВА ИИ.
Как сравнивали: один запрос в каждой паре
Для каждого сюжета русский текст запроса совпадал посимвольно, включая требования к предметам и надписи. Сделали по одному запуску каждой модели на сюжет. У портрета вертикальный кадр 3:4, у остальных - горизонтальный 4:3; настройки близки по формату, но разрешения не одинаковы. GPT Image 2.5 Flare запускали с качеством medium, Nano Banana Pro - в режиме 1K. Это не одинаковые внутренние шкалы качества. На сайте размещены копии исходных результатов, только преобразованные из PNG в JPEG для загрузки: ни буквы, ни предметы мы не дорисовывали.
В опыте с комнатой обе модели получили один и тот же исходник, созданный GPT Image. Это удобный синтетический кадр без чужих прав на фото, но его происхождение может влиять на сравнение. Тест не измеряет скорость, цену, стабильность или «победителя вообще»: четыре пары и одна попытка на пару для такого вывода недостаточны.
Портрет: одинаковое описание, разные люди
Запрос не содержит фотографии человека. Значит, сравнивать «сходство с оригиналом» здесь бессмысленно: каждая модель сама придумала лицо. Мы смотрим на исполнение описания, свет, причёску и одежду.
Фотореалистичный редакционный портрет вымышленной женщины около 30 лет. Волосы до плеч, естественный тёмно-русый цвет, спокойный взгляд прямо в камеру, лицо хорошо видно. Простая светлая рубашка, мягкий дневной свет у окна, нейтральный фон, естественная текстура кожи без сильной ретуши. Поясной план, без надписей, логотипов и водяных знаков.
Оба кадра читаются как естественные портреты, но ни один не выполнил описание дословно: у Nano Banana Pro поменялся тип одежды, а волосы ушли ниже плеч. При выборе ИИ-фото для себя проверяйте не только красивое лицо, но и детали, которые вы указали. Для примерки своей внешности нужен общий снимок-референс, а не два вымышленных портрета.
Иллюстрация: читается ли история без подписи
Здесь мы задали персонажа, действие, место и материал рисунка. Описание стиля не отсылает к конкретному художнику.
Оригинальная иллюстрация для детской книги: рыжая лиса в тёмно-зелёном шарфе читает маленькую книгу у окна старого поезда; за окном осенний лес и лёгкий дождь. Гуашь на фактурной бумаге, видимые мазки, тёплый свет лампы, сдержанная охристо-синяя палитра. Без букв, логотипов и известных персонажей.
Сюжет считывается в обеих работах: лиса читает в поезде. Я бы взял первый вариант, если рисунок должен показывать героя крупным планом; второй оставляет больше воздуха и пространства вагона. Это выбор композиции среди двух конкретных кадров, не правило о том, как модель рисует все иллюстрации. Мелкую книгу и лапы в обоих вариантах нужно смотреть на увеличении.
Правка интерьера: два белых стула вместо всей комнаты
В практической задаче важно, чтобы модель не перерисовала окно, диван и стеллаж вместе с мебелью. Исходник синтетический и у обеих моделей один. Сравните его с результатами, прежде чем оценивать кресла.
На этом исходном фото гостиной замени только два белых стула рядом со столиком на два мягких кресла горчичного цвета. Сохрани камеру, диван, столик, стеллаж, окно, освещение и расположение остальных предметов. Правдоподобные тени и ткань, без надписей и логотипов.
Обе модели заменили нужные два предмета. Кресла закрыли больше пола и ковра, а тени изменились вместе с формой мебели. На этом размере нельзя честно объявить победителя по сохранению каждой детали комнаты. Если планируете настоящую покупку или ремонт, сверяйте размеры кресел и проходы отдельно: красивый эскиз не является точной планировкой.
Текст на предмете: пример с термосом «СТИВА»
Надпись на товаре полезно проверять до того, как макет уйдёт в печать или рекламу. Термос - вымышленный демонстрационный товар, а не продукция СТИВА; мы не приписываем ему цену, объём или наличие в продаже. В запросе только одно слово на корпусе, чтобы было проще проверить буквы.
Фотореалистичная предметная фотография демонстрационного термоса: один матовый графитовый термос из нержавеющей стали с крышкой, ракурс три четверти на светлом каменном столе, мягкий дневной свет и естественная тень. На корпусе ровно одно чётко читаемое слово кириллицей: «СТИВА», как настоящая печать на изогнутом металле, без других слов и без логотипов. Никаких цен или заявлений о свойствах, чистый фон.
В обеих первых попытках слово выглядит как «СТИВА»; у Nano Banana Pro оно лучше различимо в карточном размере. Вывод очень узкий: речь об этом запросе и этих двух кадрах. Перед публикацией реальной рекламы я всё равно проверил бы буквы на полном размере и при необходимости наложил надпись вручную. Исправленную надпись нельзя затем показывать как сырой результат модели.
Что выбрать для своей задачи
- Для портрета по описанию: обе модели дают фотографичный кадр; в нашем тесте GPT точнее попал в тип одежды и длину волос. Для сохранения реального лица нужен отдельный тест с общим согласованным фото.
- Для книжной сцены: ориентируйтесь на нужную композицию. GPT крупнее показал лису и книгу, Nano Banana Pro - вагон и окружение.
- Для правки исходного фото: обе заменили кресла. На первом тесте нельзя надёжно решить, кто лучше удерживает интерьер при повторных правках.
- Для короткой надписи на предмете: в этом примере у Nano Banana Pro она заметнее, но контроль букв остаётся обязательным.
Если хотите повторить не только сравнение, но и собственный портрет или правку снимка, я разобрал исходные запросы подробнее в подборке промптов для GPT Image. Там есть отдельный пример примерки причёски по синтетическому референсу. Для другого сюжета используйте одинаковый промпт и референс в обеих моделях, сохраните первые результаты и только потом меняйте настройки.
Частые вопросы
Какие версии участвовали?
GPT Image 2.5 Flare и Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image). Другие версии этих семейств здесь не проверялись, поэтому выводы нельзя автоматически переносить на них.
Почему размеры файлов не одинаковы?
Мы выбрали близкие форматы кадра и доступные настройки medium/1K, но получили разное число пикселей. Увеличение миниатюры в браузере не превращает результаты в тест одинакового разрешения. По таким парам нельзя делать вывод о печати в большом формате.
Можно ли считать четыре изображения объективным рейтингом?
Нет. В каждой паре по одному результату на модель. Для рейтинга понадобились бы повторные запуски, другие промпты, единая шкала оценки и проверка ошибок в увеличении. Здесь цель скромнее: показать, как модели решили четыре разные задачи в воспроизводимых условиях.
Условия редакционного опыта: одинаковый русский текст внутри каждой пары; один запуск каждого задания на модель; формат 3:4 для портретов, 4:3 для остальных; общее синтетическое фото для правки. В статье исходные результаты с техническим JPEG-сжатием для сайта. Повторных генераций, дополнительных референсов и исправлений букв не было. В интерфейсе СТИВА настройки и результат могут отличаться.
