На этой неделе стартап по имени Shift объявил, что будет бесплатно убирать квартиры в Нью-Йорке — и планирует расширяться на Лондон. Звучит как мечта, но бесплатная уборка в Кремниевой долине случается только при одном условии: кто-то за неё должен заплатить. И в данном случае — это не деньги. Это ваши данные.
Как устроена бесплатная уборка
Shift — компания по сбору обучающих данных для физического ИИ. В обмен на бесплатную уборку они снимают своих работников на видео: как те моют посуду, протирают столешницы, протирают пыль, моют полы. Всё это — сырьё следующего поколения.
В отличие от чат-ботов и генераторов изображений, роботы должны взаимодействовать с физическим миром. Пространство, движение, сила трения, странные формы и материалы, кривое освещение — всё то, что люди усваивают инстинктивно, а роботам нужно объяснять на миллиардах примеров.
Гонка физических данных
Shift далёк от единственного игрока на этом рынке. В Индии сервис Pronto попал в скандал — оказалось, что дома клиентов использовали для съёмок AI-тренировочного материала: готовка, уборка, стирка. Компания заявила, что записывает только с явного согласия клиентов, но волна негатива заставила конкурентов откреститься — стартап Snabbit, например, публично подтвердил, что никогда не снимает в домах клиентов и не планирует.
В Кремниевой долине стартап Human Archive партнёрится с гигами и выдаёт работникам «камерошлемы» — устройства, снимающие от первого лица. Именно такая «эгоцентрическая» перспектива нужна роботам для понимания, как люди перемещаются в пространстве.
А в Калифорнии строят целые «дата-фермы» — помещения, где люди за оплату снова и повторяют те же самые физические действия: сворачивание полотенец, поднятие чашек, перенос коробок. Это не работа — это конвейер обучающих данных.
Мы уже отдали интернет. Теперь забирают дом.
Обмен данных на услугу — не новость. Скидочные карты, кукисы, страховые приложения, которые следят за вождением — всё это уже было. Но раньше речь шла о цифровом поведении: что вы покупаете, куда ходите, что смотрите. Теперь компании хотят видео с тем, как вы складываете одежду и перекладываете вещи.
- Текст, фото, видео для LLM — собраны из интернета в индустриальном масштабе, часто без компенсации авторам
- Физические данные для роботов — невозможно собрать тихо, нужно платить или предлагать услугу взамен
- Роботы в домах клиентов — компании уже отправляют роботов к покупателям и собирают данные прямо из реальных условий
Вопрос — что будет дальше?
Сегодня за вас убирают бесплатно — собирая данные. Завтра вам продадут домашнего робота, который уберёт за вас за ваши деньги, обученного на данных, которые вы сами и предоставили. Звучит как идеальный замкнутый цикл, но не уверен, что потребитель в выигрыше.
Физический ИИ — это, несомненно, впечатляющая технология. Роботы-уборщики, автономные кухни, помощники в мастерской — всё это может сделать жизнь лучше. Но модель, при которой люди оплачивают свой же труд данными, вызывает вопросы. Особенно когда речь идёт о приватности дома.
По моему мнению, тренд неизбежен. Данные для физического ИИ будут стоить ещё дороже, чем данные для чат-ботов. Компании, которые найдут баланс между качеством данных и уважением к приватности — выиграют. Вопрос лишь в том, будут ли они конкурировать ценой или качеством.
