STIVA

Камеры на шляпах и бесплатная уборка: как стартапы снимают людей для обучения домашних роботов

ИИ-компании снимают каждый ваш шаг — от мытья посуды до складывания полотенец. Бесплатная уборка — лишь обмен на видео

0 просмотров~2 мин чтения
Робот-рука складывает полотенца на кухонном столе рядом с камерой на кепке, в стиле TRON с неоновыми эффектами
Робот-рука складывает полотенца на кухонном столе рядом с камерой на кепке, в стиле TRON с неоновыми эффектами

Бесплатная уборка с подвохом

Стартап Shift на этой неделе объявил, что будет бесплатно убирать квартиры жителей Нью-Йорка. Звучит как мечта, правда? Но есть нюанс: в обмен компания хочет видеозапись каждого движения своих клинеров — как моют посуду, протирают столы, складывают полотенца. Всё до последнего жеста.

Цель предельно прагматична: научить домашних роботов делать то, что человек делает инстинктивно. В отличие от чат-ботов, которым хватило текстовых датасетов из интернета, роботам нужны данные из физического мира — пространство, движение, сила, трение, форма предметов. И эти данные невозможно заскрапить с сайта. Их приходится снимать вручную.

Целая индустрия вокруг «данных движения рук»

Shift — далеко не единственный игрок. В الهند платформа Pronto использовала дома клиентов для съёмки готовки, уборки и стирки. Компания утверждает, что запись ведётся только с явного согласия, но скандал всё равно разгорелся — конкуренты поспешили заявить, что никогда не снимали внутри домов.

Silicon Valley-стартап Human Archive пошёл ещё дальше: партнёрится с сервисными компаниями и раздаёт работникам кепки с встроенными камерами. Камера снимает от первого лица — именно такие эгоцентрические данные нужны роботам, чтобы понять, как человек перемещается в пространстве и взаимодействует с объектами. А ещё Shift платит тысячам людей в 15 странах за запись их бытовых действий через мобильное приложение.

«Фермы данных» и роботы-ученики

Самый радикальный подход — staged data farms. Там людей нанимают не для работы, а для повторяющихся движений: складывать полотенце, поднимать чашку, переносить коробки — раз за разом, под камерами и датчиками. Каждый жест — тренировочный пример для нейросети.

При этом некоторые компании уже выпустили роботов на рынок, не дожидаясь полной автономности. Робот выполняет задачу, застревает — удалённый оператор подключается, поправляет. Данные с этих «неудач» тоже идут в обучение. Получается замкнутый цикл: робот продаётся, робот ошибается, данные ошибок делают робота лучше.

Почему это важно — и почему стоит задуматься

  • Данные физического мира — новый золотой актив. Тексты и картинки уже собраны. Осталось собрать мир руками — в буквальном смысле.
  • «Бесплатно» всё ещё означает «платишь собой». Только раньше это было поведение, теперь — кинестетика, моторика, жесты.
  • Приватность дома под вопросом. Дом — последнее место, где мы не ожидаем слежки. Но камера на уборщике эту границу размывает.

Личное мнение

С одной стороны, домашние роботы — это прекрасно. Кто из нас не мечтал делегировровать рутину машине? С другой, масштаб сбора данных прямо внутри частных жилищ — тревожный сигнал. Когда «бесплатная уборка» фактически является разведкой для создания машины, которая заберёт работу уборщика, а параллельно превратит ваш дом в лабораторию — это вызывает смешанные чувства.

Вопрос не в том, будут ли роботы убирать наши квартиры. Вопрос в том, на каких условиях мы отдаём данные о нашей частной жизни — и кто в итоге контролирует результат.

Читайте также