OpenAI больше не хочет зависеть от NVIDIA
OpenAI, наконец, представила свой первый собственный процессор — Jalapeño. Это ASIC-чип, спроектированный совместно с Broadcom специально для ИИ-инференса, то есть для обработки запросов пользователей моделями типа ChatGPT и Codex. Чип — не для обучения, а именно для запуска уже готовых моделей, и в этом его фокус.
Проект стартовал всего девять месяцев назад, когда OpenAI объявила о партнёрстве с Broadcom. И за такое короткое время — результат, который невозможно игнорировать.
Чем хорош Jalapeño
По словам CEO Broadcom Хок Тана, новый чип сопоставим по производительности с NVIDIA Blackwell и Google TPU — это флагманские решения текущего поколения. При этом OpenAI подчёркивает: Jalapeño обещает значительно лучшее энергопотребление на ватт, чем текущие state-of-the-art решения.
Первые серверы с Jalapeño компания планирует развернуть уже к концу 2026 года. Это лишь первое поколение — OpenAI называет платформу «стартом многоступенчатой стратегии» в области вычислительного железа.
Гонка кастомных ИИ-чипов набирает обороты
Jalapeño — не одиночка. Сейчас практически все крупные технологические компании проектируют собственные ИИ-чипы:
- Microsoft — серии Maia для Azure Cloud
- Meta — чипы MTIA для обучения
- Amazon — Trainium и Inferentia для AWS
Каждая из них пытается снизить зависимость от NVIDIA, у которой по-прежнему лучшие по совокупности параметров GPU, но ограниченные поставки заставляют искать альтернативы. И если раньше это звучало как «надежда», то теперь — как реальная альтернатива.
Почему это важно для нас
Лично я считаю это одной из самых значимых новостей последних месяцев. Доминирование NVIDIA в течение нескольких лет искусственно завышало стоимость ИИ-инфраструктуры. Каждый доллар, потраченный на H100, в конечном счёте перекладывался на стоимость подписок для пользователей.
Больше чипов — больше конкуренции — ниже цены на вычислительные мощности. А снижение цен на железо — это прямой путь к снижению стоимости подписок для конечных потребителей. Если OpenAI, Google и Microsoft смогут обеспечить себя чипами, рынок получит более доступные ИИ-сервисы. Это хорошая новость для всех, кто работает с генеративным ИИ — и как профессионал, и как любитель.
На STIVA.ai мы следим за всеми этими процессами, потому что доступ к лучшим моделям по адекватной цене — это наша основная миссия. Конкуренция на уровне железа играет нам на руку.
Что дальше
К концу 2026 года Jalapeño появится в продакшене. Посмотрим, оправдает ли он обещания по производительности. Если да — это будет переломный момент для индустрии, когда кастомные ИИ-чипы перестанут быть «запасным вариантом» и станут реальной альтернативой GPU NVIDIA. Гонка только начинается.
