Practical ML Conf - флагманская конференция Яндекса, посвященная технологиям машинного обучения, которые уже сейчас приносят пользу бизнесу. Мероприятие собирает ML-инженеров, дата-сайентистов и разработчиков для обмена реальным опытом внедрения ML-моделей в продакшн.
В программе - хардовые доклады по направлениям: компьютерное зрение (CV), обработка естественного языка (NLP), речевые технологии, рекомендательные системы (RecSys), MLOps и Data Science. Программный комитет оценивает темы по четырем параметрам: полезность, новизна, сложность и практичность.
Ӵдата: 19 сентября 2026
📍 Место: Москва, LOFT HALL #8
💰 Стоимость: Бесплатно (с регистрацией)
О мероприятии
Practical ML Conf - ежегодная конференция Яндекса, на которой компании делятся опытом внедрения машинного обучения в реальные продукты. Яндекс представляет свои собственные разработки: LLM, VLM, рекомендательные системы, модели генерации изображений, технологии голосового ввода и синтеза речи. Технологии лежат в основе продуктов Яндекса: Поиска с Алисой, Карт, Рекламных технологий, Алисы AI и умных устройств.
Конференция собирает около 1000 участников и включает доклады от ведущих экспертов Яндекса и других компаний. Спикеры рассказывают о реальных кейсах: как обучать LLM на всех этапах от претрейна до RL и SFT, как работать с кластерами на тысячи GPU, как внедрять генеративные модели Alice AI в продукты.
Ключевые темы
- Обучение больших языковых моделей (LLM) - от претрейна до RL и SFT
- Компьютерное зрение, NLP и речевые технологии
- Рекомендательные системы и MLOps
- Генеративные модели Alice AI в продуктах Яндекса
- Инфраструктура для ML: кластеры GPU, библиотеки YaFSDP и YCCL
Для кого
ML-инженеры, дата-сайентисты, разработчики, архитекторы AI-систем, CTO и технические руководители, которые внедряют машинное обучение в реальные продукты.
Официальный сайт: pmlconf.yandex.ru
