SpaceX построила Colossus — и столкнулась с реальностью
Пока финансовые СМИ обсуждают IPO SpaceX (открытие по $150, рыночная капитализация выше $2 трлн, Маск стал первым в истории триллионером), всплыли детали, которые рисуют менее радужную картину. А именно — проблемы с вычислительной инфраструктурой для ИИ.
После слияния SpaceX с xAI (ИИ-компанией Маска) в начале 2026 года, ракетный гигант направил колоссальные средства на тренировки ИИ-моделей. В 2025 году капитальные расходы на ИИ составили $12,7 млрд — 61% от всех затрат компании. К этому добавились ещё $7,7 млрд в первом квартале 2026 года, при этом на космическое подразделение потрачено лишь $1 млрд.
Три дата-центра. Десять миль. И непреодолимая задержка
План был масштабный: объединить три дата-центра в единый кластер для тренировки самых мощных ИИ-моделей. Но Colossus 1, расположенный в Мемфисе, не смог эффективно синхронизироваться с двумя другими площадками — расстояние более 16 км и устаревшая сетевая инфраструктура создавали критическую латентность.
Итог: вместо обучения собственных моделей Grok SpaceX начала сдавать вычислительные мощности другим компаниям.
$15 млрд в год от Anthropic
Детали сделки впечатляют. Anthropic платит SpaceX $1,25 млрд ежемесячно до мая 2029 года — итого $15 млрд ежегодно. Эта цифра почти удваивает всю выручку SpaceX за 2025 год ($18,7 млрд). Кроме того, Google заключил аналогичное соглашение на $920 млн в месяц.
В контракте с Anthropic есть оговорка: любая сторона может выйти из сделки с уведомлением за 90 дней. Плата за первые месяцы снижена из-за поэтапного ввода мощностей. Это не финальный контракт, а аренда — что подчёркивает высокую непредсказуемость ИИ-индустрии.
Убытки на миллиарды
Вот где становится по-настоящему интересно. ИИ-подразделение SpaceX убыточно. В 2025 году убыток составил $6,3 млрд при выручке $3,2 млрд. В первом квартале 2026 года — минус $2,5 млрд при $818 млн выручки. Масштаб вложений огромен, но бизнес-модель пока не работает.
На фоне этого Anthropic приближается к первой квартальной операционной прибыли — выручка за текущий квартал ожидается минимум $10,9 млрд, что более чем вдвое превышает $4,8 млрд в предыдущем квартале.
Что это значит для рынка ИИ
Урок, который стоит вынести из этой истории, простой: вычислительные мощности — главное ограничение ИИ-индустрии прямо сейчас. Даже компании с триллионной капитализацией и огромными командами инженеров сталкиваются с тем, что физическая инфраструктура не успевает за амбициями.
Это создаёт парадокс: те, кто строит дата-центры, не могут их эффективно использовать, и сдают мощности тем, кто тренирует модели. Спрос на вычисления растёт быстрее, чем инженеры могут масштабировать инфраструктуру.
Личное мнение: гонка ИИ сейчас — это прежде всего гонка железа и инфраструктуры, а не алгоритмов. И пока мы восхищаемся красивыми демо-версиями, настоящие инженерные проблемы — латентность между дата-центрами, пропускная способность сетей, потребление энергии — остаются нерешёнными. В России потребность в вычислительных ресурсах для ИИ растёт с каждым днём — и важно не просто копировать западные подходы, а строить эффективную собственную инфраструктуру. Именно такие задачи решает stiva.ai, объединяя доступ к ведущим ИИ-моделям без технических барьеров.
